灰色評價與模糊綜合評價具有許多共同的特點，它們的評價結果都是集合，都能應用于多層次評價，都可以作區間處理。并且，灰色評價與模糊綜合評價都是以經過加工的評價值作為綜合的對象，這些評價值一般位于[1,-1]區間內，反映了評價對象該評價指標對評價結果的貢獻。因此，將評價指標實際值轉換為評價值的白化度權函數或隸屬函數成為一個轉換器。所確定的白化權函數或隸屬函數是否真實，主要是看它是否能夠正確反映評價指標實際值對評價結果的貢獻。
灰色評價中白化權函數特征值反映了特定灰類的特征，是該灰類的核心值。由于白化權函數采用“半降梯形”函數，不會因為特征值的微小變化而引起聚類值的較大變化。相反，如果在模糊綜合評價中采用構造模糊子集法來確定隸屬關系矩陣，那么則會出現由于指標等級臨界值的微小變化將引起隸屬度的驟降驟升。
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