一般來說由于事故的發生是一個非平穩的隨機過程，并且由于一些重大事故的樣本數據量缺乏和信息量不足，這樣一般統計預測模型的誤差就會較大。基于計算機專家系統之上的預測法，應用專家知識與預測定量模型相結合，能做到定性、定量分析，誤差量將會降低。這樣就會有必要采用高精度的預測方法，如專家系統預測方法。根據預測結果，結合相關決策方法，調用知識庫安全專家知識，運用推理技術，選擇事故隱患庫、安全措施庫相關內容，作出合理的事故預防決策。決策方法及模型如下：
    1.事故預防多目標決策?
    因為事故預防決策要考慮科技水平、經濟條件、安全水準等邊界限制條件，要考慮降低事故、提高效益、企業能力等多方面因素，擬選用多目標決策法（加權評分法、層次分析法、目標規劃法等）為宜。其問題的實質是有k個目標f1(x) ,f2(x), … ,fk(x),　求解x, 使各目標值從整體上達到最優,max［f1(x),f2(x), …,fk(x)］。該方法主要用于事故預防的多方案決策。?
    2.安全投資決策
    為降低事故，需增加投資，安全投資決策主要運用風險決策、綜合評分決策、模糊灰色決策等方法，以使決策方案最優，即達到max［E(B)i］。
    3.隱患及薄弱環節控制決策?
    決策目標是應用預測或實際統計的數據，在合理的安全評價理論和方法的基礎上，對人、機、境、管理等石油勘探開發生產的事故隱患和薄弱性環節，進行對策性決策。以指導科學和準確的采取事故預防措施。?
    決策方法：最大薄弱環節準則；主次因素分析技術；信息量決策技術等。?
    決策內容：能給出隱患控制和事故薄弱性環節的優選級措施方案。如采用的技術、裝置、事故預防效果、安全措施或方案的難度級、措施投資參考等內容。