事故時間序列預(yù)測法
時間序列是指一組按時間順序排列的有序數(shù)據(jù)序列。時間序列預(yù)測，是從分析時間序列的變化特征等信息中，選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ秃蛥?shù)，建立預(yù)測模型，并根據(jù)慣性原則，假定預(yù)測對象以往的變化趨勢會延續(xù)到未來，從而作出預(yù)測。該預(yù)測方法的一個明顯特征是所用的數(shù)據(jù)都是有序的。移動平均法、指數(shù)平滑法、趨勢外推法、周期預(yù)測法、自回歸AR（n）等為典型的時間序列預(yù)測方法。這類方法預(yù)測精度偏低，通常要求研究系統(tǒng)相當(dāng)穩(wěn)定，歷史數(shù)據(jù)量要大，數(shù)據(jù)的分布趨勢較為明顯。